Description : Ajoutez des fonctionnalités avancées de vision par ordinateur à votre projet, sans codage ! Le capteur de personne de Useful Sensors Inc. comprend un module de caméra préprogrammé avec des algorithmes qui détectent les visages à proximité et renvoient des informations via une simple interface Qwiic I2C. Il est conçu pour être utilisé comme entrée dans un système plus grand et être traité comme n'importe quel autre capteur où l'alimentation et les informations sont fournies via l'interface Qwiic I2C de SparkFun. Il existe également une broche d'interruption distincte, TP1, qui est utilisée pour indiquer si des personnes ont été détectées.
En interne, le capteur de personne regroupe un capteur d'image et un petit microcontrôleur sur une seule carte. Il s'agit d'un module matériel petit, de faible consommation (~ 150 milliwatts) et économique, capable de détecter les visages à proximité et de renvoyer des informations sur leur nombre, leur emplacement par rapport à l'appareil, et d'effectuer une reconnaissance faciale. Cela facilite la création de projets qui se réveillent lorsque des personnes s'approchent, suivent leurs visages, coupent un microphone lorsque personne n'est présent et reconnaissent même différentes personnes pour personnaliser leurs expériences. Le capteur de personne est conçu pour être un moyen simple de créer des appareils plus intelligents.
Le système SparkFun Qwiic Connect est un écosystème de capteurs, d'actionneurs, de blindages et de câbles I2C qui rendent le prototypage plus rapide et moins sujet aux erreurs. Toutes les cartes compatibles Qwiic utilisent un connecteur JST à 4 broches au pas de 1 mm. Cela réduit la quantité d'espace requis sur le PCB et les connexions polarisées signifient que vous ne pouvez pas le brancher mal.
Caractéristiques :
- Connecteur Qwiic pour l'interface I2C
- Tension de fonctionnement : 3,3 V
- 150 mW d'énergie consommée
- Consommation électrique des LED de 5 mW
- Vitesse du bus I2C allant jusqu'à 400 000 bauds
- Capteur d'image – Champ de vision de 110 degrés
- Taux de numérisation des images : 7 Hz sans reconnaissance faciale
- Taux de numérisation des images : 5 Hz avec reconnaissance faciale active
- Module conçu pour respecter la confidentialité : résistant pour permettre l'accès aux données d'image brutes, seules les métadonnées dérivées de chaque image sont disponibles.
- Microcontrôleur préprogrammé – clignotement du micrologiciel et mises à jour du modèle non disponibles.
Remarque : Le capteur utilise un capteur d'image en interne. Vous devez donc vous assurer que l'objectif dispose d'un champ de vision dégagé et qu'il est monté dans le bon sens. Vous devriez pouvoir voir le côté de la carte qui contient le capteur en repérant la petite lentille au centre. Vous saurez que vous l'avez dans le bon sens lorsque l'inscription en sérigraphie « Capteurs utiles Capteur de personne V2.0 » est dans la bonne orientation.
Documentation :
Exemples :
Verrouillez automatiquement votre Écran d'ordinateur portable avec capteur de personne
Verrouillage d'écran de capteur de personne
Capteur de personne avec Pico C
Capteur de personne avec Arduino
Capteur de personne avec Raspberry Pi et Python
Capteur de personne avec Circuit Python
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